大模型工程服务

一、服务概述

四川锦云数智信息技术有限公司（以下简称“锦云数智”）提供全方位的大模型工程服务，涵盖从业务调研、数据工程、模型训练与优化，到模型评测及部署集成的完整服务链条。服务目标是帮助企业快速、高效、安全地落地大模型应用，实现智能化业务升级。

二、服务内容

1. 模型业务咨询与规划设计

服务内容：

• 调研访谈：深入了解客户业务背景及痛点。

• 客户需求分析：明确模型应用目标与业务价值。

• 数据调研与分析：评估现有数据资源与质量。

• 业务环境评估：分析业务流程与系统约束。

• 模型选型：选择合适的开源或商用模型。

• 计算资源选型：结合模型规模推荐硬件资源。

• 定义模型任务场景：明确模型功能与应用场景。

• 落地实施方案设计：提供完整实施路径和时间表。

应用场景：
适用于模型业务开发前的业务评估、模型及硬件选型及成本评估。

2. 数据工程服务

服务内容：

• 数据采集与整合

• 数据标注与撰写

• 数据清洗、格式转换与导入

• 数据方案编写与整理

应用场景：
适用于依托客户业务和 DeepSeek 模型特性开展的数据工程开发场景，为后续模型训练提供高质量数据支持。

3. 模型训练调优服务

服务内容：

• 模型训练与微调

• 模型精调与优化

• 裁剪优化与推理加速

应用场景：
适用于需要在特定领域或任务上优化模型性能的用户，实现模型针对性提升。

4. 模型评测

服务内容：

• 模型性能评估

• 推理、训练、资源耗时评估

• 评测方案与优化方案设计

• 鲁棒性与安全性评估

应用场景：
用户模型开发业务后，评估模型在实际应用中的表现，确保可靠性与安全性。

5. 模型部署与集成

服务内容：

• 模型转推理

• 接口开发与服务化封装

• 模型部署及业务系统集成

• 系统测试与联调

应用场景：
适用于希望快速利用开源资源部署模型的企业或开发者，实现大模型在业务系统中的落地应用。

三、实施流程

1. 需求调研与方案设计：明确业务需求和模型目标。

2. 数据工程建设：数据采集、清洗、标注与整理。

3. 模型训练与调优：针对业务任务进行训练、微调和优化。

4. 模型评测与验证：性能、鲁棒性、安全性评估。

5. 部署集成与上线：接口开发、模型部署及系统联调。

四、技术与优势

• 多样化解决方案：从开源模型部署到零训练自有模型，再到微调和 RAG 方法，满足不同用户需求。

• 端到端服务能力：覆盖模型全生命周期，实现业务闭环。

• 高可定制化：根据企业业务场景和数据特点定制模型方案。

• 安全与可靠：提供模型安全评估，保障企业数据和业务安全。

五、客户收益

• 快速落地 AI 模型，缩短业务创新周期

• 提升模型性能与应用效果，实现业务价值最大化

• 降低企业 AI 部署成本，提供可复制的工程化经验

• 实现业务系统智能化，增强企业竞争力